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Qualität und Data Science in der Marktforschung

Prozesse, Daten und Modelle der Zukunft

Keller, Bernhard / Klein, Hans-Werner / Wirth, Thomas
Erschienen am 11.05.2018
CHF 70,00
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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783658196592
Sprache: Deutsch
Umfang: 303
Format (T/L/B): 24.0 x 16.0 cm
Auflage: 1. Aufl. 2018

Autorenportrait

 ist passionierter Markt- und Meinungsforscher und mehrfacher Buchautor. ist Leiter des    der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Mosbach.   ist CIO der Twenty54Labs – Experte für Datawork in Industrie und Marktforschung.

Rezension

“... Der hervorragende Sammelband will eine Navigationshilfe durch die Welt der "Marktforschung 4.0" bieten und setzt dabei mit den Schwerpunkten "Qualität" und "Data Science" auf zwei zentrale Themen der aktuellen Diskussion um die Zukunft der Marktfoschung. ... In allen drei Kapiteln finden sich wertvolle Anregungen für die Marktforschungspraxis, aber gerade auch für eine zukunftsorientierte Marktforschungsausbildung  ...” (Prof. Dr. Class Christian Germelmann, in: Transfer, Heft 4, 2018) “... Zielgruppe für das Buch sind neben den etablierten Branchenvertretern vor allem Studenten und Neulinge, die in Unternehmen zur Marktforschung abgeordnet werden, ohne über Kenntnisse zu verfügen. Das Buch ist ausdrücklich interdisziplinär und ermöglicht seinen Lesern, Ideen aus verschiedenen Branchen und Traditionen kennenzulernen, zu vergleichen und zueinander in Beziehung zu setzen ...” (planung&analyse, 2018)

Inhalt

Qualität in der Marktforschung.- Qualitätsanforderungen aus Unternehmens-, Instituts- und Lieferantensicht.- Qualitätsvermittlung in der wissenschaftlichen und betrieblichen und  Ausbildung.- Qualitätsprüfung aus Sicht eines Auditors.- Anforderungen und Gegebenheiten aus juristischer Sicht.- Qualität in den Arbeitsprozessen: Face-to-face, Mystery Shopping, Onlinepanel.- Qualität in der digitalen und mobilen Forschung.- Anforderungen an die qualitative Forschung, im Bereich Visual Analytics und Screen-Reporting.- Qualität im Bereich Metriken und Analytik von Suchmaschinen und in der Analyse von Large Scale Data („Big Data“).- Kognitionspsychologie: Fragebogengestaltung.- Algorithmen zur Entdeckung von Betrug in der Feldarbeit.

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