Beschreibung
Qualitätssicherung in KI-basierten System - damit KI-Projekte nicht scheiternZahlreiche Beispiele aus verschiedenen BranchenViele praktische Übungen mit BeispiellösungenMit Exkursen auf Basis industrieller Projekterfahrungen Umfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar. Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen guten Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Test von KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt: Qualitätskriterien für KI-basierte SystemeTesten von KI-spezifischen QualitätsmerkmalenTestmethoden und Testtechniken für den Test von KI-basierten SystemenTestumgebungen für KI-basierte SystemeTesten mit KI Das Buch orientiert sich am ISTQB Syllabus Certified Tester AI und eignet sich nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung zum 'Certified Tester KI-Test', sondern gleichzeitig auch als kompaktes Grundlagenwerk zum Thema in der Praxis und an Hochschulen.
Autorenportrait
Nils Röttger hat bereits mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Qualitätssicherung. Bereits im Studium beschäftigte er sich mit dem Softwaretest. Seit 2008 arbeitet er bei der imbus AG in Möhrendorf, aktuell als Senior Berater, Projektleiter und Trainer. Bei imbus ist er u.a. verantwortlich für die Ausbildung und den Bereich Mobile Testing. In Vorträgen beschäftigt er sich immer wieder mit Themen wie Exploratives Testen, Mobile Testing oder auch Ethik und Künstliche Intelligenz.
