Methodik für Linguisten

Wer Studien kritisch lesen und vielleicht auch selbst empirisch forschen möchte, braucht dazu gute Methodikkenntnisse. Das Studienbuch führt in die ,Sprache der Methodik' ein und demonstriert anhand von anschaulichen Beispielen, auf welche Fallstricke man achten muss, wenn man selbst Daten experimentell erheben und professionell auswerten möchte. Besonderer Wert wird dabei auf die kompakte Vermittlung von Grundlagen gelegt. Mathematik(vor)kenntnisse sind nicht erforderlich. Gezeigt wird, wie man bei kleinen Stichproben (wie etwa bei BA- und MA-Arbeiten) erfolgreich statistische Verfahren einsetzen kann. Es werden aber auch komplexere Verfahren für fortgeschrittenere Analysen vorgestellt, die mit statistischen Programmpakten gerechnet werden. Das Lehrbuch gibt Hilfestellungen bei der Auswahl geeigneter Designs und Verfahren und informiert über den Ablauf einer Studie und die angemessene Darstellung von Ergebnissen. Durch Übungsaufgaben ist es auch für das Selbststudium gut geeignet. Stimmen zum Buch "Der didaktisch gut aufgebaute Band ist jedem zu empfehlen, der statistische Methoden in der linguistischen Forschung verstehen bzw. einsetzen möchte" - Info DaF 2/3 2013 "All in all, the book provides the reader with a very useful overview and I consider it to be a highly recommandable and extremely logical and well-written resource for students" - Anglistik 24.1 (2013)

Dr. Claudia Meindl lehrt qualitative und quantitative Forschungsmethoden und Statistik an der Goethe-Universität Frankfurt am Main.

1. Wegweiser - Tipps zum Arbeiten mit diesem Buch 2. Empirisch forschen lernen - das Fundament 3. Versuchsplanung - Experimentelle Designs verstehen, entwickeln und anwenden 4. Auf die Reihenfolge kommt es an - die Arbeitsschritte einer Studie 5. Erste Schritte - die eigenen Daten deskriptiv auswerten 6. Über Wahrscheinlichkeit(en) - mit dem Risiko richtig umgehen 7. Inferenzstatistik - von der Stichprobe zur Grundgesamtheit 8. Auf signifikante Unterschiede testen - auch bei kleinen Stichproben 9. Auf signifikante Unterschiede testen für Fortgeschrittene - Varianzanalysen 10. Auf signifikante Zusammenhänge testen - Korrelationen und Regressionen 11. Das richtige Verfahren für den eigenen Datensatz finden 12. Helfer beim Rechnen - SPSS und R 13. Ausblick - was es noch zu entdecken gibt Anhang